星环科技孙元浩：行业大模型今年或将在金融行业规模化落地丨2023世界

图说：星环科技金融大模型“无涯”和大数据分析大模型SoLar“求索”亮相2023年世界人工智能大会 采访对象供图

以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用，加速了AI普及。毫无疑问，AI大模型等技术已经深刻地影响到所有行业的发展，并正在重构企业核心产品，重塑用户与企业产品和服务的交互方式。“未来，金融、政府、能源、交通等每一个行业与领域，都会诞生领域或者行业大模型，这些大模型具有专家的能力，可以在上面构造复杂的应用。”星环科技创始人、董事长孙元浩预计，今年就将会有行业大模型在金融尤其是证券基金行业规模化落地，而相关业务带来的收入即将在下半年有所体现。

行业大模型“学识”相当于本科生

“基础大模型从开发到应用要跨越巨大的鸿沟，不可能由一家公司完成所有的行业大模型打造。各个领域有‘专家型’行业大模型的未来，对大模型的专业性有了更高的要求，也给普通的数据使用者提出了难题。这时候就需要创新设计，来同时满足专业和非专业人士的需求。”孙元浩坦言，目前，大模型在行业落地时仍有巨大的挑战。

孙元浩认为，大模型虽然在理解人类自然语言、归纳生成文本图像上有惊人的表现，但它在理解行业术语，执行行业特定任务，作出行业分析、推理和决策等方面上仍然“能力不足”。“在特定领域中，大模型还不能像一个专家一样，它目前的‘学识水平’只相当于一个本科生或本科低年级，只能作为一个实习生，专业知识库以及行业深度知识的缺乏，让它没办法解决特定行业的业务问题。”

训练难度、成本降低正推动AI普惠

ChatGPT主导的对话式AI开始渗透到各行各业，使人和信息结合比以往任何时候都更紧密。随着AI工具的逐渐成熟，训练大模型的难度和成本越来越低，也将真正推动AI普惠。孙元浩认为，未来数据处理将走向智能化、多模态和平民化，其中，领域大模型让数据处理的自动化程度更高、结果更能为我所用；数据处理将从单一模态向多模态进化，企业数据分析来到新的次元；数据处理平民化，让普通人不再需要掌握复杂工具，就可以快速处理数据。

作为2023世界人工智能大会的战略合作伙伴，今年是星环科技第六次参会。金融大模型“无涯”和大数据分析大模型SoLar“求索”在大会上的亮相给出了星环科技在推动大模型落地的“答案”。一方面，星环科技在自己熟悉的金融行业，设计了星环“无涯”，它能够支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及演绎推理，作出政策研报的深度分析，为基金经理提供决策辅助。形成有竞争力的产品形态。另一方面，它也尝试让星环“求索”大模型提供“AI+”服务，成为一名数据查询和分析的智能助手，为数据工程师、数据科学及业务人员提供服务，也希望让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下，就可以通过自然语言按需查询数据。

此外，星环科技也在大会上展出了大模型应用开发全周期的技术和产品。在算力及基础软件层，包括星环分布式向量数据库Hippo、分布式图数据库StellarDB、大数据开发工具TDS等众多的基础软件与工具；在开发者工具层，提供了大模型统一运营管理平台Sophon LLMOps等，实现对模型训练、调优。

新民晚报记者 马丹